Обзор исследования клиентского сервиса от Zendesk, одного из мировых лидеров среди разработчиков ПО для поддержки клиентов и продаж. Выделили главное в трендах клиентского сервиса: искусственный интеллект и интеллектуальный опыт, работа с данными и доверие клиентов, а также будущая трансформация продаж.

Какие процессы нужно проанализировать перед автоматизацией текстовых коммуникаций, какой должна быть функциональность чат-бота и какие детали важны при его настройке, а также о том, какие точки роста могут быть после внедрения чат-ботов читайте в нашей новой статье.

Недостаток персонала, высокая текучесть кадров и специфика подработок в контакт-центрах требуют пересмотра традиционных подходов к организации труда. При этом постоянное стремление к сокращению операционных затрат вкупе с высокими требованиями к уровню сервиса заставляет искать альтернативные способы управления рабочим временем. Гибкий график работы позволяет: • Начинать рабочий день в удобное для оператора время; • Выбирать предпочитаемую схему ротации смен; • Оптимально распределять нагрузку в контактном центре; • Сократить расходы из-за переработок операторов или их недозагруженности; • Повысить уровень сервиса и уменьшить время ожидания клиента на линии. Узнайте из публикации как внедрить гибкие графики в ваш контактный центр.

Как аутсорсинговый контакт-центр, мы уже 20 лет помогаем бизнесу развиваться в том направлении, в котором хотелось бы его владельцам. Для компаний важно не только расширить каналы сбыта увеличить спрос, но и быть готовыми, когда продажи возрастают, обеспечить клиентам должный уровень сервиса. Для стабильного и прогнозируемого роста, важно полностью контролировать все процессы и вовремя их оптимизировать, т.е. перераспределять ресурсы туда, где они сейчас больше нужны. Однако, это становится возможным только при правильно выстроенной работе всех процессов, обеспечивающих сервис в компании. В этой статье поделились кейсом по такой настройке. Компания обратилась для проведения аудита, ключевой задачей которого было повышение эффективности работы и выявление зон роста прибыли.

Average Handling Time или среднее время обслуживания — это показатель, который измеряет среднее количество времени, необходимое для решения проблемы клиента. Стремление к низкому показателю AHT обосновано тем, что выгоднее обработать большее количество обращений меньшим числом операторов. В статье разберем, зачем отслеживать Average Handling Time, что влияет на этот показатель и как его снизить.

Контакт-центры играют ключевую роль в обеспечении качественного обслуживания клиентов. В условиях современного бизнеса, где клиентский опыт становится важнейшим конкурентным преимуществом, готовность контакт-центров к пиковым нагрузкам становится критически важной. Подробнее о том, как руководителям контакт-центров подготовиться к пиковым нагрузкам в период сезонного всплеска активности рассказывает Дмитрий Томилов, эксперт «Авантелеком» по внедрению инструментов автоматизации контакт-центра.

Сделали обзор отчёта HubSpot о трендах клиентского сервиса. Исследование построено на опросе руководителей клиентских служб и посвящено перспективам и показателям эффективности внедрения ИИ в работу контакт-центров, а также трендам клиентского сервиса в 2024 году, которые отметили респонденты. В отчёте также даны рекомендации по выбору технологии искусственного интеллекта от HubSpot.

Обзор функции «Массовые операции» для работы с большим количеством «висящих» диалогов одновременно: массовое закрытие диалогов, перераспределение между очередями операторов, а также вызов на помощь сценарных ботов.

Каким набором цифровых инструментов должен обладать современный контактный центр? Что необходимо автоматизировать в первую очередь, а с чем повременить? Об этом мы поговорили с руководителем контактного центра Reply Юлией Спрыжковой.

Подробный обзор всех преимуществ Sherlock Platform для контакт-центра на 2024 год, которые поможет понять, подходит ли платформа вашему бизнесу. Интеллектуальные боты для автоматизации рутинных задач и контроля за обработкой диалогов, а также подробный список функционала для операторов и возможностей для супервайзера и руководителя контакт-центра.

Нередко контактным центрам требуется прогнозирование нагрузки на основании разных периодов исторических данных по звонкам и по AHT. К примеру, когда компании проводят мероприятия, влияющие на изменение АНТ, но не влияющие на нагрузку - ввод новых скриптов. В такой ситуации прогнозирование нагрузки с учетом одинакового периода исторических данных и AHT снижает точность и не позволяет правильно рассчитать необходимое количество операторов. Для того, чтобы сделать максимально точный прогноз и подобрать идеальные графики под него, появилась возможность выбирать различные периоды исторических данных для AHT и для Обращений. В публикации рассмотрим, как это работает и какой эффект дает контактным центрам.

Лето для Астра Пейдж стало настоящим временем свершений! Мы активно дорабатываем новые удобные функции для контакт-центров, создаем свежие решения и запускаем проекты. Как раз об одном из проектов всероссийского масштаба рассказали в статье Особенно ценным опытом в этом кейсе стала работа с базой знаний при поддержке искусственного интеллекта. Это существенно сокращает время на поиск информации и позволяет сотрудникам сосредоточиться на всесторонней поддержке клиентов. Так работа со сложными продуктами, требующими знания многих нюансов, становится еще проще. Сегодня наши специалисты уверенно проводят консультации и предоставляют максимальную помощь участникам товарооборота по любым вопросам.

На самых ранних этапах работы с партнёрами, Астра Пейдж выделяет менеджера, который курирует запуск проекта и весь период его работы. Менеджер ответственен за работу команды и проекта в целом. В недавнем исследовании партнёры особенно выделили удобство такого формата взаимодействия. Подробнее о задачах менеджера и его роли в создании положительного опыта для Ваших клиентов рассказали в статье.

Финансовые продукты и сервисы, нацеленные на массовую аудиторию, схожи. Поэтому продуктовая конкуренция по эффективности сейчас проигрывает персонализированному клиентскому обслуживанию.

Посмотрите и ужаснитесь. Это намного красноречивей стандартных отчетов о ежемесячной текучести в 17% в месяц, которые HR делает каждый месяц в надежде изменить ситуацию, а в ответ слышит «Ничего, найдете нам новых сотрудников». Не вопрос, только стоит вам это 17 миллионов рублей из кармана акционеров/собственника бизнеса.

Экономисты РАН оценили дефицит кадров на российском рынке труда в 2023 году: он составил 4,8 млн человек. Также исследования показывают, что в первую очередь сотрудники уходят из-за низкой оплаты труда, нарушений трудового кодекса и выгорания. В статье разберем, почему происходит отток персонала и как можно улучшить ситуацию.

Эта презентация с вебинара о применении речевой аналитики и ручного контроля качества в омниканальном контакт-центре и преимуществе анализа 100% коммуникаций с клиентами.

Индустрия контактных центров продолжает активно развиваться, эксперты отмечают существенный прогресс с точки зрения получения положительных результатов от проводимой цифровой трансформации - развития и успешного применения новых цифровых каналов доступа, решений для автоматизации и роботизации, технологий для аналитики и контроля качества, операционной поддержки и помощи операторам в принятии решений, а также решений на основе ИИ, включая процессы рекрутинга и обучения персонала. Но, несмотря на все разговоры о важности клиентского опыта как конкурентном преимуществе, о высоком потенциале применения ИИ и ожиданий от применения решений для аналитики, клиентский опыт по-прежнему во многих КЦ остается слабо персонализированным, несогласованным по различным каналам и недостаточно эффективным, а высокая текучка и неудовлетворенность персонала остаются главными негативными факторами.

Компания BSS объявила о выпуске коробочного решения для государственных и коммерческих медицинских учреждений, которое позволяет быстро и эффективно выстроить оптимальную коммуникацию с гражданами с использованием роботов и персонального подхода к каждому пациенту.

SIGURD IT продолжает серию статей о речевых платформах и продуктах, построенных на их основе. В этой статье расскажем о технологиях обработки естественного языка - о генеративных моделях с использованием Больших языковых моделей. Большая языковая модель — это современная технология в области искусственного интеллекта, используемая для обработки текста. Такая модель включает миллиарды параметров, обучаемых на огромных объемах текстовых данных, что позволяет понимать и генерировать естественный язык с высокой точностью и естественностью.