Клиентоцентричность — не новая концепция в обслуживании клиентов, но сегодня она становится ещё более важной, чем когда-либо. Поскольку компании постепенно отдаляются от «живого» человеческого взаимодействия с клиентами, внедряя все больше и больше технологий самообслуживания и автоматизированного взаимодействия, клиенты всё больше разочарованы отсутствием доступной человеческой поддержки.

Генеративный ИИ дал первый большой толчок, раскрыв для руководителей клиентских служб и контакт-центров еще больший потенциал для автоматизации. Agentic AI, Агентный ИИ или Агенты ИИ вышли на передний план совсем недавно, предоставив бизнесу и, в частности, клиентским службам и контакт-центрам сделать существенный шаг вперед в области применения ИИ с полностью автономными возможностями и независимыми действиями для обработки взаимодействий с клиентами.

Прогнозирование — первый шаг в любом процессе планирования/управления ресурсами контактного центра. В КЦ должны прогнозировать объем обращений, который должен быть обработан в течение определенного периода времени (уровень обслуживания), при этом удовлетворяя клиентов как по длительности ожидания ответа, так и по качеству обработки контакта. Это касается, кстати говоря, всех операционных отделов компании, не только контактные центры, но и функции бэк-офиса. На ранних этапах развития индустрии контактных центров, когда голосовые звонки были единственным каналом доступа, компании прогнозировали нагрузки по объем обращений, используя калькулятор Erlang C, применимый к историческим наборам данных об объемах входящих звонков. Это математическая модель хорошо подходит для прогнозирования объема одновременных взаимодействий (звонков), чтобы определить количество операторов, необходимых для ответа на них в рамках определенного уровня обслуживания. Хотя Erlang C не был идеальным для прогнозирования длительных звонков в контакт-центр (он был разработан для обработки коротких звонков в справочную службу без длительной постобработки), со многими классическими задачами в традиционном сall-центре он справлялся достойно, хотя и ошибался в сторону оверстаффинга.

Управление знаниями (KM) переживает сегодня самый быстрый за последние четыре десятилетия рост, и экспансия на рынке KMS только ускоряется в этом давно недооцененном сегменте информационных систем для контакт-центров (и не только). Как и во многих других технологических секторах, основным драйвером позитивного импульса в развитии KM является искусственный интеллект (ИИ); однако, в отличие от многих других секторов, KM извлекает выгоду из революции ИИ сразу двумя различными способами.

Представляем вашему вниманию продолжение шестой части из серии аналитический статей «Об использовании искусственного интеллекта в контакт-центрах». В настоящей серии рассматривается перспективное и практическое применение искусственного интеллекта (ИИ) в контакт-центрах. Целью публикации является раскрыть сущность ИИ и технологий, на которые он опирается, и объяснить, как на настоящем этапе своего развития ИИ может практически применяться в решениях для контакт-центров. Также в статье будут приведены примеры использования ИИ, как сейчас, так и в будущем, включая ценностное предложение и окупаемость описываемых случаев.

Представляем вашему вниманию шестую часть из серии аналитический статей «Об использовании искусственного интеллекта в контакт-центрах». В настоящей серии рассматривается перспективное и практическое применение искусственного интеллекта (ИИ) в контакт-центрах. Целью публикации является раскрыть сущность ИИ и технологий, на которые он опирается, и объяснить, как на настоящем этапе своего развития ИИ может практически применяться в решениях для контакт-центров. Также в статьях будут приведены примеры использования ИИ, как сейчас, так и в будущем, включая ценностное предложение и окупаемость описываемых случаев.

Представляем вашему вниманию продолжение пятой части из серии аналитический статей «Об использовании искусственного интеллекта в контакт-центрах». В настоящей серии рассматривается перспективное и практическое применение искусственного интеллекта (ИИ) в контакт-центрах. Целью публикации является раскрыть сущность ИИ и технологий, на которые он опирается, и объяснить, как на настоящем этапе своего развития ИИ может практически применяться в решениях для контакт-центров. Также в статьях будут приведены примеры использования ИИ, как сейчас, так и в будущем, включая ценностное предложение и окупаемость описываемых случаев.

Представляем вашему вниманию пятую часть из серии аналитический статей «Об использовании искусственного интеллекта в контакт-центрах». В настоящей серии рассматривается перспективное и практическое применение искусственного интеллекта (ИИ) в контакт-центрах. Целью публикации является раскрыть сущность ИИ и технологий, на которые он опирается, и объяснить, как на настоящем этапе своего развития ИИ может практически применяться в решениях для контакт-центров. Также в статьях будут приведены примеры использования ИИ, как сейчас, так и в будущем, включая ценностное предложение и окупаемость описываемых случаев.

Представляем вашему вниманию четвертую часть из серии аналитический статей «Об использовании искусственного интеллекта в контакт-центрах». В настоящей серии рассматривается перспективное и практическое применение искусственного интеллекта (ИИ) в контакт-центрах. Целью публикации является раскрыть сущность ИИ и технологий, на которые он опирается, и объяснить, как на настоящем этапе своего развития ИИ может практически применяться в решениях для контакт-центров. Также в статьях будут приведены примеры использования ИИ, как сейчас, так и в будущем, включая ценностное предложение и окупаемость описываемых случаев.

Представляем вашему вниманию третью часть из серии аналитический статей «Об использовании искусственного интеллекта в контакт-центрах». В настоящей серии рассматривается перспективное и практическое применение искусственного интеллекта (ИИ) в контакт-центрах. Целью публикации является раскрыть сущность ИИ и технологий, на которые он опирается, и объяснить, как на настоящем этапе своего развития ИИ может практически применяться в решениях для контакт-центров. Также в статьях будут приведены примеры использования ИИ, как сейчас, так и в будущем, включая ценностное предложение и окупаемость описываемых случаев.

Представляем вашему вниманию вторую часть из серии аналитический статей «Об использовании искусственного интеллекта в контакт-центрах». В настоящей серии рассматривается перспективное и практическое применение искусственного интеллекта (ИИ) в контакт-центрах. Целью публикации является раскрыть сущность ИИ и технологий, на которые он опирается, и объяснить, как на настоящем этапе своего развития ИИ может практически применяться в решениях для контакт-центров. Также в статьях будут приведены примеры использования ИИ, как сейчас, так и в будущем, включая ценностное предложение и окупаемость описываемых случаев.

Представляем вашему вниманию серию аналитический статей «Об использовании искусственного интеллекта в контакт-центрах». В статьях будет рассматриваться перспективное и практическое применение искусственного интеллекта (ИИ) в контакт-центрах. Целью публикаций является раскрыть сущность ИИ и технологий, на которые он опирается, и объяснить, как на настоящем этапе своего развития ИИ может практически применяться в решениях для контакт-центров. Также в статьях будут приведены примеры использования ИИ, как сейчас, так и в будущем, включая ценностное предложение и окупаемость описываемых случаев.

Клиентоориентированность уже долгое время представляет собой ключевую стратегическую цель для многих компаний. Бренды использовали обещание клиентоориентированности для привлечения новых и удержания существующих клиентов, а руководители по мере возможностей инвестировали в развитие клиентоориентированности бизнеса. Пандемия не только изменила способы совершения покупок и взаимодействия потребителей с брендами, но и заставила покупателей намного осознаннее оценивать свой клиентский опыт, который они получают в процессе взаимодействия с компанией. Ожидания и заинтересованность бизнеса в результатах от такого взаимодействия заметно выросли, и они будут продолжать расти в ближайшие годы. Поскольку компании всё чаще сталкиваются с более требовательным клиентами, они также испытывают различные операционные проблемы и сложности в обеспечении высокого уровня удовлетворенности своих сотрудников. Как бизнесу ориентироваться в происходящих тенденциях? В этой статье будут представлены необходимые рекомендации наших экспертов, даны описания четырех ключевых современных тенденций, которые существенно влияют на индустрию.

То, что было «хорошо» для контакт-центра вчера, вовсе необязательно будет «хорошо» сегодня, не говоря уже про то, что ждёт нашу индустрию завтра. Руководители контакт-центров уже давно осознали этот закон развития, но стратегии, метрики, ключевые показатели, бизнес-процессы и инвестиции, которые мы использовали при традиционном подходе к контакт-центру, как к «центру затрат», не гарантируют нам успеха сегодня в ориентированном на ценности омниканальном мире. Результаты наших исследований показывают, что до требуемых изменений в большинстве контакт-центров всё еще «не дошли руки». Многие КЦ по-прежнему придерживаются реактивных подходов к решению проблем, устаревших операционных моделей, что сегодня приводит к снижению эффективности работы операторов и ухудшению клиентского опыта.

На первый взгляд 2020 не был лучшим годом для проведения какой-либо трансформации в индустрии. Пандемия COVID-19, захлестнувшая весь мир, все сферы бизнеса в марте и в апреле, вынесла на передний план целый «букет» трудностей, проблем и вызовов, с которыми столкнулась индустрия, которые, несомненно, существовали и ранее, но очень сильно обострились в период первой волны коронакризиса. Среди «хронических болей» индустрии, которые вышли на передний план: необходимость организации удалённой работы, увеличение объёма цифрового взаимодействия, непрогнозируемый всплеск обращений в контактные центры и изменения в поведении и потребностях клиентов. Как говорил известный политический деятель «никогда такого не было, и вот опять». Всё это застало многие контакт-центры врасплох.