Представьте, что каждый оператор вашего контакт-центра обрабатывает на 32 звонка в день больше, а ежемесячная выручка увеличилась на 3,5 млн рублей. Звучит как фантастика? Это реальный эффект от оптимизации AHT (Average Handling Time) — среднего времени обработки обращения. Но как добиться таких результатов без стресса для операторов и потери качества обслуживания? Поможет грамотное измерение метрики AHT и продвинутая речевая аналитика с искусственным интеллектом. Смотрите подробности в материале директора по стратегии компании 3iTech, кандидата экономических наук Максима Козлова.

Компания 3iTech разработала AI-чат-бота для крупного девелопера, чтобы ускорить подбор недвижимости и снизить нагрузку на менеджеров. Интеграция с базой знаний и CRM позволила сократить время обработки запросов на 50%, повысить конверсию на 15% и автоматизировать 30% типовых обращений. Читайте в статье, как умный помощник оптимизировал работу с клиентами.

Управление качеством обслуживания клиентов — один из ключевых факторов успеха для компаний, особенно в условиях высокой конкуренции. Традиционные методы ручного контроля часто оказываются медленными, дорогостоящими и не всегда объективными. Речевая аналитика, основанная на технологиях искусственного интеллекта, предлагает современное решение для автоматизации этого процесса, значительно повышая его эффективность, скорость и точность. Компания 3iTech, признанный лидер в области разработки речевых технологий в России, уже более 19 лет создает инновационные решения для анализа речи и текста. В этой статье эксперт-аналитик 3iTech Галина Соловьева делится, как речевая аналитика трансформирует управление качеством и какие преимущества она приносит бизнесу.

В современном бизнес-мире ключевым фактором успеха является глубокое понимание потребностей клиентов. Одним из наиболее ценных источников данных для этого служит голос клиента: его обращения, жалобы, вопросы и даже эмоциональная окраска речи. Благодаря генеративному искусственному интеллекту (ИИ) появились революционные методы анализа этих данных, позволяющие выявлять инсайты — скрытые мотивы и истинные причины поведения клиентов. В этом материале Дмитрий Макаренко, директор по развитию 3iTech, рассказывает, как технологии речевой аналитики помогают раскрывать такие инсайты и использовать их для оптимизации бизнес-процессов.

Р.Горелик, руководитель департамента голосовых решений и сервисов 3iTech выступил с докладом "3i TouchPoint Analytics: больше, чем просто речевая аналитика" на демо-форуме "XII Excellence in Customer Contacts | Передовой Опыт Контактных Центров" 28 июня.

Д.Макаренко, к.э.н., директор по стратегии и развитию бизнеса 3iTech выступил с докладом "Речевая аналитика: подходы к оценке ROI" в программе форума "XII Excellence in Customer Contacts | Передовой Опыт Контактных Центров" .

Презентация к вебинару, который состоялся 24.05.2022 На вебинаре мы постарались подробно рассказать о том, как внедрять речевую аналитику с максимальным эффектом и поговорили о подходах к расчету ROI и обоснованию экономической ценности РА для бизнеса. Если вы его пропустили, запись доступна по ссылке: https://callcenterguru.ru/webcasts/1817

Презентация в рамках Демо-Форума на Customer Contacts Week, 5 октября 2021 в Москве.