Компании всё чаще внедряют голосовых ботов, чтобы снизить нагрузку на контакт-центры, но зачастую сталкиваются с обратным эффектом — клиенты раздражены, звонки повторяются, а операторы работают больше. Эксперт-аналитик 3iTech Галина Соловьева на основе реального кейса показывает, как речевая аналитика помогает превратить шаблонного бота в «понимающего» собеседника. Внедрение технологии начинается не с масштабной автоматизации, а с диагностики: анализируются 100% диалогов между клиентами и ботом — голос, чаты, почта, соцсети. Это позволяет выявить не только технические сбои, но и «точечные» проблемы: где клиент перебивает, молчит, повышает голос или говорит с сарказмом. Система фиксирует эмоциональную окраску, контекст и даже неявные признаки недовольства с помощью LLM, что даёт полную картину взаимодействия. Смотрите подробности в презентации.

Вопрос выбора метода анализа коммуникаций в речевой аналитике остается актуальным для многих компаний: полагаться ли на традиционные Rule-based системы или переходить на решения, основанные на GenAI? 3iTech предлагает комплексный ответ на этот вопрос. В презентации Дмитрий Макаренко, директор по развитию и совладелец компании, эксперт по внедрению ИИ-решений в Enterprise и SMB, ключ к эффективному анализу — в сочетании нескольких технологий в рамках единой платформы 3i TouchPoint Analytics.

В условиях высокой конкуренции важно уметь слышать, анализировать и превращать в выгоду негативные реакции клиентов. В презентации эксперт-аналитик 3iTech Галина Соловьева раскрывает, как современные технологии речевой аналитики на базе LLM умеют выявлять возражения и скрытые эмоции и давать рекомендации для улучшения коммуникаций и роста выручки.

Внедрение аудиофиксации в медицинских учреждениях позволяет повысить качество обслуживания и обеспечить правовую защиту как врачей, так и пациентов. Однако использование этой технологии требует строгого соблюдения законодательства, в частности, закона о персональных данных (ФЗ-152) и врачебной тайны (ФЗ-323). Ключевые условия легального применения аудиофиксации: • получение письменного согласия пациента, • использование записей исключительно для внутренних нужд учреждения, • обеспечение безопасного хранения и обработки данных. В экспертном материале Максим Козлов, заместитель генерального директора 3iTech по стратегии развития технологий искусственного интеллекта, к.э.н., детально разбирает правовые аспекты внедрения речевой аналитики в медицине и дает практические рекомендации. Скачайте White Paper 3iTech с подробной информацией и доступом к шаблонам документов.

Генеративный искусственный интеллект революционизирует промышленный сектор, предлагая решения для сложных производственных задач. В презентации подробно разбираются ключевые кейсы применения ИИ: от автоматизации поиска в базах знаний и обучения персонала до прогнозирования поломок оборудования и оптимизации цепочек поставок. На примере решений бот-платформы 3i GPT-A Factory от 3iTech показано, как ИИ сокращает время обработки запросов, снижает ошибки и повышает эффективность процессов предприятия. Хотите узнать, как персонализированные ИИ-ассистенты могут трансформировать ваше предприятие? Смотрите подробности в презентации!

В рамках проекта с FUN&SUN, одной из ведущих туристических компаний России, команда 3iTech внедрила ИИ-решение – речевую аналитику 3i TouchPoint Analytics для автоматизации оценки работы менеджеров и улучшения клиентского сервиса. Точность анализа диалогов, включая распознавание эмоций и ключевых метрик, достигла высоких показателей, что позволило компании перейти от ручных оценок к полностью автоматизированному процессу. Эксперты 3iTech настроили систему под стандарты FUN&SUN, разработав персонализированные чек-листы, дашборды и отчеты. Смотрите подробности в презентации.

Представьте, что каждый оператор вашего контакт-центра обрабатывает на 32 звонка в день больше, а ежемесячная выручка увеличилась на 3,5 млн рублей. Звучит как фантастика? Это реальный эффект от оптимизации AHT (Average Handling Time) — среднего времени обработки обращения. Но как добиться таких результатов без стресса для операторов и потери качества обслуживания? Поможет грамотное измерение метрики AHT и продвинутая речевая аналитика с искусственным интеллектом. Смотрите подробности в материале директора по стратегии компании 3iTech, кандидата экономических наук Максима Козлова.

Компания 3iTech разработала AI-чат-бота для крупного девелопера, чтобы ускорить подбор недвижимости и снизить нагрузку на менеджеров. Интеграция с базой знаний и CRM позволила сократить время обработки запросов на 50%, повысить конверсию на 15% и автоматизировать 30% типовых обращений. Читайте в статье, как умный помощник оптимизировал работу с клиентами.

Управление качеством обслуживания клиентов — один из ключевых факторов успеха для компаний, особенно в условиях высокой конкуренции. Традиционные методы ручного контроля часто оказываются медленными, дорогостоящими и не всегда объективными. Речевая аналитика, основанная на технологиях искусственного интеллекта, предлагает современное решение для автоматизации этого процесса, значительно повышая его эффективность, скорость и точность. Компания 3iTech, признанный лидер в области разработки речевых технологий в России, уже более 19 лет создает инновационные решения для анализа речи и текста. В этой статье эксперт-аналитик 3iTech Галина Соловьева делится, как речевая аналитика трансформирует управление качеством и какие преимущества она приносит бизнесу.

В современном бизнес-мире ключевым фактором успеха является глубокое понимание потребностей клиентов. Одним из наиболее ценных источников данных для этого служит голос клиента: его обращения, жалобы, вопросы и даже эмоциональная окраска речи. Благодаря генеративному искусственному интеллекту (ИИ) появились революционные методы анализа этих данных, позволяющие выявлять инсайты — скрытые мотивы и истинные причины поведения клиентов. В этом материале Дмитрий Макаренко, директор по развитию 3iTech, рассказывает, как технологии речевой аналитики помогают раскрывать такие инсайты и использовать их для оптимизации бизнес-процессов.

Р.Горелик, руководитель департамента голосовых решений и сервисов 3iTech выступил с докладом "3i TouchPoint Analytics: больше, чем просто речевая аналитика" на демо-форуме "XII Excellence in Customer Contacts | Передовой Опыт Контактных Центров" 28 июня.

Д.Макаренко, к.э.н., директор по стратегии и развитию бизнеса 3iTech выступил с докладом "Речевая аналитика: подходы к оценке ROI" в программе форума "XII Excellence in Customer Contacts | Передовой Опыт Контактных Центров" .

Презентация к вебинару, который состоялся 24.05.2022 На вебинаре мы постарались подробно рассказать о том, как внедрять речевую аналитику с максимальным эффектом и поговорили о подходах к расчету ROI и обоснованию экономической ценности РА для бизнеса. Если вы его пропустили, запись доступна по ссылке: https://callcenterguru.ru/webcasts/1817

Презентация в рамках Демо-Форума на Customer Contacts Week, 5 октября 2021 в Москве.