Экспертный разбор AHT в контакт-центре

Представьте, что каждый оператор вашего контакт-центра обрабатывает на 32 звонка в день больше, а ежемесячная выручка увеличилась на 3,5 млн рублей. Звучит как фантастика? Это реальный эффект от оптимизации AHT (Average Handling Time) — среднего времени обработки обращения.

Но как добиться таких результатов без стресса для операторов и потери качества обслуживания? Поможет грамотное измерение метрики AHT и продвинутая речевая аналитика с искусственным интеллектом. Смотрите подробности в материале директора по стратегии компании 3iTech, кандидата экономических наук Максима Козлова.

Прежде чем Вы загрузите файл, пожалуйста, авторизуйтесь или зарегистрируйтесь.

Недавние публикации:

Как научить бота человечности с помощью речевой аналитики,
Публикация, 13 августа 2025

Комбинированный подход к анализу коммуникаций: Rule-based, ML, LLM,
Публикация, 30 июля 2025

Как речевая аналитика с LLM превращает негатив клиентов в точку роста,
Публикация, 23 июля 2025