13 августа 2025

Компании всё чаще внедряют голосовых ботов, чтобы снизить нагрузку на контакт-центры, но зачастую сталкиваются с обратным эффектом — клиенты раздражены, звонки повторяются, а операторы работают больше. Эксперт-аналитик 3iTech Галина Соловьева на основе реального кейса показывает, как речевая аналитика помогает превратить шаблонного бота в «понимающего» собеседника.
Внедрение технологии начинается не с масштабной автоматизации, а с диагностики: анализируются 100% диалогов между клиентами и ботом — голос, чаты, почта, соцсети. Это позволяет выявить не только технические сбои, но и «точечные» проблемы: где клиент перебивает, молчит, повышает голос или говорит с сарказмом. Система фиксирует эмоциональную окраску, контекст и даже неявные признаки недовольства с помощью LLM, что даёт полную картину взаимодействия.
Смотрите подробности в презентации.
Прежде чем Вы загрузите файл, пожалуйста, авторизуйтесь или зарегистрируйтесь.
Недавние публикации:
Речевая аналитика 3i TouchPoint Analytics стала мощнее благодаря гранту,
Новость, 21 ноября 2025
3i Agent Factory — новый элемент интеллектуальной экосистемы,
Новость, 18 ноября 2025
Эксперты 3iTech рассказали о передовых технологиях для AI-трансформации контакт-центров,
Новость, 06 ноября 2025