13 августа 2025
Компании всё чаще внедряют голосовых ботов, чтобы снизить нагрузку на контакт-центры, но зачастую сталкиваются с обратным эффектом — клиенты раздражены, звонки повторяются, а операторы работают больше. Эксперт-аналитик 3iTech Галина Соловьева на основе реального кейса показывает, как речевая аналитика помогает превратить шаблонного бота в «понимающего» собеседника.
Внедрение технологии начинается не с масштабной автоматизации, а с диагностики: анализируются 100% диалогов между клиентами и ботом — голос, чаты, почта, соцсети. Это позволяет выявить не только технические сбои, но и «точечные» проблемы: где клиент перебивает, молчит, повышает голос или говорит с сарказмом. Система фиксирует эмоциональную окраску, контекст и даже неявные признаки недовольства с помощью LLM, что даёт полную картину взаимодействия.
Смотрите подробности в презентации.
Прежде чем Вы загрузите файл, пожалуйста, авторизуйтесь или зарегистрируйтесь.
Недавние публикации:
Комбинированный подход к анализу коммуникаций: Rule-based, ML, LLM,
Публикация, 30 июля 2025
Как речевая аналитика с LLM превращает негатив клиентов в точку роста,
Публикация, 23 июля 2025
Речевая аналитика в медицине: законна ли аудиозапись на приёме врача?,
Публикация, 17 июля 2025