КАК НЕ ДАТЬ ЧАТ-БОТУ РАЗОЧАРОВАТЬ КЛИЕНТА: ОПЕРАТИВНЫЙ АНАЛИЗ И УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ ОТВЕТОВ ДИАЛОГОВЫХ АССИСТЕНТОВ НА ОСНОВЕ ГЕНЕРАТИВНОГО ИИ



КАК НЕ ДАТЬ ЧАТ-БОТУ РАЗОЧАРОВАТЬ КЛИЕНТА: ОПЕРАТИВНЫЙ АНАЛИЗ И УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ ОТВЕТОВ ДИАЛОГОВЫХ АССИСТЕНТОВ НА ОСНОВЕ ГЕНЕРАТИВНОГО ИИ

Дата:
28.10.2025
Время:
11:40 (UTC +3 :00)
Длительность:
40 минут


Формат: презентация


Выступление в программе потока "Технологии" на Конференции 16-ой Международной Недели Контактных Центров | CCWeek - 2025

  • Наиболее эффективные методики оценки точности ответов чат-бота с генеративным ИИ
  • Автоматизация процесса оценки качества ответов диалоговых ассистентов в онлайн-режиме
  • Особенности и ограничения оценки ответов во время активного диалога
  • Поиск баланса между скоростью ответа чат-бота и его точностью
  • Применение быстрой оценки качества ответов для управления диалогами в реальном времени. Повышаем автоматизацию, качество и эффективность коммуникаций

Спикер(ы):

Кириллова Алена
Кириллова Алена,
Менеджер продукта,
группа компаний ЦРТ

Статус:  Прошел



Просмотреть запись этого вебкаста:

Вы не авторизовались или не зарегистрированы на портале Сообщества, пожалуйста, авторизуйтесь здесь или заполните форму экспресс регистрации ниже

Недавние публикации:

Группа ЦРТ разработала для чат-бота метро Москвы Александры голос на основе нейросетей,
Новость, 23 мая 2025

Облачная речевая аналитика группы ЦРТ оптимизировала более 30% времени специалистов FRANK AUTO,
Новость, 02 апреля 2025

Речевая аналитика группы ЦРТ с генеративным ИИ оптимизирует 70% времени аналитиков контактных центров,
Новость, 19 марта 2025