02 ноября 2024
Новый текстовый Бот-ассистент от NextSoftware повышает скорость обслуживания клиентов в контактных центрах.
Компания NextSoftware представила текстового омниканального Бота-ассистента для оптимизации работы и экономии ресурсов контактных центров. Бот снимает нагрузку с операторов, предоставляет точные ответы по базе знаний и повышает качество обслуживания и удовлетворенность клиентов. Решение отлично подходит компаниям крупного и среднего бизнеса, стремящимся оптимизировать процессы работы в текстовых каналах коммуникации при обслуживании клиентов на горячей линии, интернет-магазинам, государственным организациям, медицинским и образовательным учреждениям.
Омниканальный Бот-ассистент интегрируется с любыми базами знаний и предоставляет персонализированные ответы клиентам. Благодаря обучению ИИ и адаптации к изменениям, качество ответов постоянно улучшается, а число ошибок в коммуникации снижается на 20-25%. Решение помогает оптимизировать численность штата, сохраняя ключевые показатели эффективности контактного центра.
Бот оперирует данными из базы знаний, которая создается и управляется через конструктор, адаптируемый под нужды любого сценария диалога. Конструктор представляет собой удобный UI-интерфейс, где пользователи могут легко добавлять файлы различных форматов — PDF, DOC, TXT, а также изображения, и позволяет гибко управлять добавленными материалами, решая, какие из них включать в базу знаний Бота, а какие — нет. Пользователю доступна информация о статусе каждого файла: время загрузки, дата последнего обновления и текущий статус (активен или отключен). Система поддерживает создание и управление множеством баз знаний, которые можно объединять и настраивать для использования в любом месте сценария. Это обеспечивает гибкость ответов, позволяя боту обращаться к разным базам знаний в зависимости от этапа диалога и конкретных задач.
Бот-ассистент интегрируется в любые веб-страницы с помощью интерфейсного встраивания, что позволяет клиентам получать ответы без привлечения операторов до 80% быстрее. Это ускоряет решение вопросов, повышает эффективность распределения ресурсов и снижает расходы в контактном центре.