LLM-ПРОМПТИНГ В РЕЧЕВОЙ АНАЛИТИКЕ: КАК СНИЗИТЬ НАГРУЗКУ НА КЦ, ПОВЫСИТЬ CSI И ВЕРНУТЬ УПУЩЕННУЮ ВЫРУЧКУ В КОМПАНИЮ?



LLM-ПРОМПТИНГ В РЕЧЕВОЙ АНАЛИТИКЕ: КАК СНИЗИТЬ НАГРУЗКУ НА КЦ, ПОВЫСИТЬ CSI И ВЕРНУТЬ УПУЩЕННУЮ ВЫРУЧКУ В КОМПАНИЮ?

Дата:
28.10.2025
Время:
12:20 (UTC +3 :00)
Длительность:
20 минут


Формат: презентация


Выступление в программе потока "Технологии" на Конференции 16-ой Международной Недели Контактных Центров | CCWeek - 2025

  • Контроль качества и исследование клиентского пути вчера и сегодня: что изменилось и какие перспективы для глубины анализа дает LLM-надстройка в речевой аналитике?
  • Что такое LLM-критерий на базе промпта и как он работает там, где ML-инструментов недостаточно для всесторонней оценки?
  • Как с помощью LLM-промптинга работать с Contact Rate и CSI? Разбор реальных кейсов и эффектов
  • Найти точки, где бизнес упускает прибыль, и вернуть ее в компанию: LLM-промптинг и работа с конверсией, LTV и выручкой
  • Как LLM-промптинг помогает прогнозировать и отслеживать признаки выгорания КЦ?

Спикер(ы):

Бученков Антон
Бученков Антон,
Менеджер продукта,
NAUMEN

Статус:  Прошел



Просмотреть запись этого вебкаста:

Вы не авторизовались или не зарегистрированы на портале Сообщества, пожалуйста, авторизуйтесь здесь или заполните форму экспресс регистрации ниже

Недавние публикации:

Новая архитектура банковского сервиса — исследование и рейтинг Naumen,
Новость, 24 октября 2025

Исследование Naumen: рост рынка диалогового ИИ в России может замедлиться в следующем году,
Новость, 14 октября 2025

SDI360 и Naumen объявляют о партнерстве и запускают исследования зрелости клиентского опыта в банках,
Новость, 08 октября 2025