17 июня 2025

В системе речевой аналитики VS Robotics появился функционал работы с LLM

Обеспечивая точность до 95%, система речевой аналитики от VS Robotics демонстрирует качество, сопоставимое с работой живого контролера, а в некоторых случаях даже превосходит его. В масштабных проектах с крупными корпоративными клиентами ежедневно обрабатывается до 10 миллионов звонков. Даже 5% неточностей превращаются в 2–4 тысячи записей диалогов в сутки, что делает ручную проверку чрезмерно затратной по времени и ресурсам.

Использование LLM-моделей позволяет автоматизировать обработку такого объема данных, выполняя проверку за считанные минуты и осуществляя значительно более высокую точность определения финального статуса звонка по сравнению с операторами, вынужденными прослушивать сотни записей подряд.

Кроме того, применение больших языковых моделей в речевой аналитике позволило реализовать такие новые функции, как суммаризацию диалогов, проверку по критичным для бизнеса сценариям, оценку соответствия разговоров нормативным требованиям и законодательству, рекомендации по оптимизации методологических подходов и скриптов и другие задачи, ранее требовавшие участия методолога.

«Интеграция LLM-моделей — важный этап развития нашей системы речевой аналитики, расширяющий ее возможности. Теперь мы можем предоставить нашим клиентам максимальную эффективность обработки голосового и текстового трафика, сокращение затрат на контроль качества обслуживания клиентов, снижая нагрузку на сотрудников и повышая точность итоговых результатов», – отметил руководитель VS Robotics Максим Колосков.