24 февраля 2025

Контакт Центр «Открытая Линия» запускает технологию анализа эмоций

Компания «Открытая Линия» объявила о выпуске на рынок новой системы, основанной на технологиях искусственного интеллекта (ИИ), которая способна анализировать эмоциональную окраску диалогов и автоматизировать контроль за соблюдением стандартов обслуживания. Решение направлено на повышение качества обслуживания клиентов и оптимизацию работы операторов.

О продукте

Новая система использует сложные алгоритмы машинного обучения для анализа тона, интонации и содержания разговоров. Это позволяет с высокой точностью определять моменты повышенной напряженности и удовлетворенности клиентов. Кроме того, технология автоматизирует проверку соответствия диалогов операторским скриптам, что помогает поддерживать стабильно высокое качество услуг.

Ключевые особенности

1. Анализ эмоций: система выявляет проблемные зоны в обслуживании, такие как повышенная напряженность в диалогах, что позволяет оперативно реагировать на них — например, организовывать дополнительное обучение для операторов.
2. Автоматизация контроля качества: нейросетевые технологии обеспечивают автоматический мониторинг соблюдения стандартов обслуживания, снижая нагрузку на руководителей и повышая эффективность работы.
3. Безопасность данных: вся инфраструктура системы размещена и управляется внутри компании, что исключает риск утечек конфиденциальной информации.

«Внедрение технологий искусственного интеллекта в работу контакт-центров — это не просто тренд, а необходимость в условиях растущих требований клиентов к качеству обслуживания. Наша система позволяет повысить уровень удовлетворенности клиентов, оптимизировать внутренние процессы, что делает ее ключевым инструментом для повышения конкурентоспособности бизнеса», — отметил Алексей Белов, президент компании «Открытая Линия».

Перспективы для бизнеса

Использование системы анализа эмоций и автоматизации контроля качества открывает перед компаниями новые возможности. Решение «Открытой Линии» помогает повысить клиентскую лояльность, оптимизировать рабочие процессы и снизить операционные издержки.