25 июня 2024

BSS расширила возможности речевой аналитики с помощью GPT-анализа

Команда BSS продолжает внедрять инновации в области генеративного искусственного интеллекта в свои продукты. Ранее база знаний InKnowledge от компании L2U, встроенная в омниканальную диалоговую платформу Digital2Speech, получила интеллектуальный поиск, реализованный с использованием нейросети GPT и технологии RAG.

Применение больших языковых моделей (LLM) в речевой аналитике обогатило ее новой продвинутой функциональностью:

• Суммаризация – краткое резюме диалогов
• Автоклассификация обращений
• Автооценка качества обслуживания
• Аудит и выявление достижений и зон роста сотрудников
• Определение эмоциональной температуры и настроения оператора и клиента
• Формирование рекомендаций для улучшений
• Интерактивный анализ в режиме естественного диалога с GPT-сервисом

GPT-анализ позволяет выстраивать непрерывный цикл улучшений процессов обслуживания и продаж, снижая стоимость обслуживания, повышая его качество и увеличивая продажи продуктов и услуг.

«Мы обладаем всем необходимым инструментарием и экспертизой по внедрению и развертыванию GPT-анализа в коммуникации с клиентами» — прокомментировал директор департамента голосовых цифровых технологий компании BSS Александр Крушинский.

Он подчеркнул, что специалисты BSS умеют подключаться к разным GPT-сервисам (LLM) и бесшовно переключаться между ними, правильно и вариативно формулировать промты, а также интерпретировать результаты ответов.

«Но одного знания технологий недостаточно. Команда BSS накопила глубокую экспертизу в клиентском обслуживании, бизнес-процессах заказчиков и умеет наилучшим образом применять инструменты на базе ML-моделей и генеративного интеллекта для повышения качества обслуживания и эффективности бизнеса», - отметил А. Крушинский.

Для тестирования GPT-анализа коммуникаций компания BSS подготовила демо-стенд с речевой аналитикой.

Предлагаем протестировать эту технологию и, в случае заинтересованности или возникновения вопросов, заполнить форму заявки на странице демо-стенда.