29 мая 2024
База знаний InKnowledge от компании L2U, партнера BSS, встроенная в единый технологический стек омниканальной диалоговой платформы Digital2Speech, существенно расширила свои возможности за счёт интеллектуального поиска, реализованного с использованием нейросети GPT и технологии RAG. Теперь пользователи могут задавать вопросы и получать ответы на естественном языке, что значительно упрощает их взаимодействие с базой знаний.
Команда BSS активно изучает, тестирует, внедряет и тиражирует инновации в области генеративного искусственного интеллекта как в собственные бизнес-процессы, так и в свои продукты. В базе знаний от L2U уже используются большие языковые модели для написания статей и суммаризации (автоматический поиск самого важного и создание краткой выжимки из нескольких источников).
Поиск по базе знаний с использованием генеративного интеллекта дает бизнесу следующие преимущества:
«Внедрение RAG в нашу базу знаний — это значительный шаг вперед в направлении развития наших продуктов. Эта технология подтвердила свою надежность, гибкость и устойчивость, позволяя нашим клиентам повысить эффективность своей работы и улучшить качество обслуживания», — отметил директор департамента голосовых цифровых технологий компании BSS Александр Крушинский.
Для тестирования GPT-поиска компания BSS подготовила демо-стенд с базой знаний.
Предлагаем протестировать эту технологию поиска и, в случае заинтересованности или возникновения вопросов, заполнить форму заявки на странице демо-стенда.
О технологии RAG
Retrieval-Augmented Generation (RAG) — это технология, сочетающая поиск информации и создание текста с помощью искусственного интеллекта. Она используется для того, чтобы найти нужные сведения из базы данных или интернета и на их основе создать качественный ответ или текст. RAG позволяет получать более точные и достоверные ответы, так как он использует информацию из проверенных источников. Она позволяет комбинировать информацию из разных источников, чтобы создать полный и информативный ответ. Так как RAG ограничивает генерацию ответов данными конкретной базы знаний, это позволяет избежать генерации ответов с недостоверной информацией. Благодаря использованию RAG можно быстро получить нужную информацию и создать содержательный текст без необходимости искать и анализировать множество источников самостоятельно.
Недавние публикации:
О возможностях больших языковых моделей в обслуживании граждан рассказала представитель BSS на семинаре СФР,
Новость, 11 июля 2025
Голосовой помощник BSS повысил доступность госуслуг для граждан Липецкой области,
Новость, 08 июля 2025
BSS показала, как Agentic AI превращает контакт-центр в драйвер роста бизнеса,
Новость, 03 июля 2025