Речевая аналитика

Спиридонова Инна, 16 февраля 2024 14:39

Добрый день, Лайра. Мы умеем обрабатывать большие массивы данных - анализировать диалоги между операторами и клиентами, автоматически оценивая такие параметры, как вежливость, заинтересованность и наличие слов-паразитов, а также предоставляя краткое резюме каждого разговора, подсвечивать слова-маркеры и т.д. Можем скорректировать наш скрипт под Ваши цели. Обращайтесь!

Брамм Виталий, 11 февраля 2024 16:36

Здравствуйте, Лаура Максутовна! у нас есть опыт работы с речевой аналитикой, включая анализ транскрибации текста. Ваш вопрос касается важной области, и мы готовы помочь вам оптимизировать процесс обработки больших объемов транскрибированных данных.

Для анализа транскрипций и определения этапов, на которых клиенты чаще всего соглашаются или отказывают, мы предлагаем использовать языковые модели, подобные chatGPT. Эти модели могут эффективно анализировать текст, выделять ключевые моменты и обнаруживать паттерны в поведении клиентов.

Если у вас есть конкретные транскрипции, с которыми вы хотели бы провести анализ, мы можем предоставить техническую поддержку и помощь в использовании языковых моделей для извлечения ценной информации из ваших данных.

Не стесняйтесь связаться с нами для дополнительного обсуждения и конкретизации ваших потребностей. Мы готовы сотрудничать с вами для достижения оптимальных результатов.

Окпебаева Лаура Максутовна, 26 января 2024 11:39

Добрый день, Эльвира! Мы запускаем обзвоны через робота. Там большие объемы выборки. Анализировать посредством причин отказов занимает больше времени. Хотелось бы понимать как использовать транскрибацию в этих случаях и чем может помочь речевая аналитика. Показывает ли она на каком этапе клиенты больше всего соглашаются/отказывают. Для применения в скриптах.

Абрамова Эльвира, 25 января 2024 13:14

Здравствуйте, Лаура! А у Вас какие были цели при запуске речевой аналитики для исходящего обзвона?) что хотели сделать при помощи этого инструмента, чего добиться?